CRS峰会大咖BOB谈｜傅春：信用大数据助力城市数字化转型高质量发展

发布时间：2023-08-19 丨 浏览次数：

　　BOB8月3日上午，“2023产业资源生态高峰论坛”在上海虹桥康得思酒店重磅启动。上海市社会信用促进中心傅春主任以《信用大数据助力城市数字化转型高质量发展》为主题，详细讲解对信用大数据助力城市数字化转型，让业界内外从信用大数据监测下了解城市经济发展和辅助企业决策分析。

　　傅春主任的演讲从经济角度出发，以信用大数据的应用和城市数字化转型为核心，从时代发展背景引入，结合信用大数据的分类构成应用，为我们阐述信用大数据助力下的城市数字化转型机遇、城市数字化转型方向以及探索。

　　第一个机遇来自于时代的发展。当前我们正经历由互联网时代向数字时代的转变，以及由以资本或者流量驱动的互联网模式向以数据和技术驱动的数字发展模式的转变。

　　今年初国家互联网办公室发布了《数字中国发展报告（2022年）》（以下简称《报告》），《报告》称022年我国数字经济规模达50.2万亿元，总量稳居世界第二，同比名义增长10.3%，占国内生产总值比重提升至41.5%。可能5年之后，数字经济可能会占到我国GDP的一半，在房地产甚至整个传统的业态没法为我国GDP带来持续稳定增长的情况下，数字经济是一个非常好的赛道。

　　第二个机遇来自于制度的变化。在大数据方面，我国很长时间以来缺乏完善的制度体系。制度的显著变化来自于我国去年发布的“数据二十条”，这对大数据行业来说绝对是极大的松绑。

　　“数据二十条”中提到的最核心的内容是有关数据的三个权利。第一个权利是数据资源持有权，当一组数据通过合法的方式授予一个平台或一个体系，那么这组数据就属于这个平台或体系；第二个权利是数据加工使用权；第三个权利是数据产品经营权。

　　此外，国家在今年成立的国家数据局，上海成立的数据交易所，都为整个数字行业的发展扫除了制度上的一些障碍，将来大家获取各种数据资源将会更加便捷。

　　第三个机遇来自于技术的发展。就像熊世伟老师所分享的那样，当前数字技术、AI技术已经实现了质的飞跃，像OpenAI推出的ChatGpt这种深层次的AI算法，让我们大开眼界。

　　目前国内也在不断的发展技术，在将来，这种通用类的AI技术工具的使用成本会逐渐降低，我们会更多的去购买利用这些工具来结合我们所拥有的数据资源，就像亿翰智库发布的PDS园产地大数据平台，将来使用他们的大数据平台就能快速获取相应的产品和服务。

　　第一个原因是来自客户的压力，客户的需求变化很快，市场变化也特别快，我们的生产速度跟不上客户需求的变化以及市场的变化。

　　第二个原因是来自竞争对手的压力，竞争对手已经利用AI技术进行了全面的武装。

　　第三个原因是技术发展和资源的获取难度越来越低，所以说我们判断未来所有企业都会成为数字企业。数字资产将来会成为企业的核心资产之一，最近财政部正在就企业的第四张报表进行调研，即企业的数字资产，所以我认为所有企业都应该做好应对数字化转型的准备。

　　今天我将从工作的角度去给大家分享我们所做的一些关键的事情，首先，我想给大家分享一下有关信用大类的内容。那么，信用数据大类到底是什么构成的？

　　信用涉及我们生活的方方面面，如我们在申请银行贷款的过程中，银行会考量我们的信用，此外，国家正在推动信用中国建设BOB，如果我们有违法行为或者受到过行政处罚，申请政府的一些资质项目就会遭到拒绝，这意味着国家在推动社会信用体系建设方面形成了大量的相应的数据资源。

　　它主要分为两大类，第一大类是信用意愿类，即愿不愿意守信；第二大类是信用能力类，即有多少信用能力？比如说银行贷款给你1,000万还是贷款100万，要看你的信用能力。

　　信用数据和主体是相关的，在原来，我们的信用是和企业个人相关的，所以说我们的数据资源也是跟企业个人的相关，数据资源更多的被应用在金融领域，现在被应用到政府的管理中，还有行业品牌建设和许多第三方平台，像芝麻信用，京东白条等。

　　围绕刚才所说的信用数据，我们做了一些资源整合，把所有跟我们的相关的这些失信类、能力类的东西都做了一些整合。

　　在第七个经营类数据中，亿翰的产业园区地图数据属于位置类数据。像我们跟亿翰的合作，所有信用数据都可以给亿翰整合使用，希望亿翰能够在属于自己的板块里面发展壮大。

　　很多时候我去给大家做分享的时候，都会问这样一个问题，大家从这些信息中看到了什么、这些数据除了分析信用还能做什么？这就涉及到我们观察数据的视角，观察的视角来自于大家所拥有的知识体系，来自于所沉淀的一些行业知识和认知。

　　首先，作为一个从事信用的工作者，我看到的数据就是信用数据，我能够做信用评估，能出信用报告；但如果我是一个经济学家，我看到这些与园区或者企业相关的经营营收税收数据，就会站在经济角度去看，去评估一个园区的产值，评估一个区域发展的趋势；如果站在产业角度使用数据，就能知道产业在从开始到现在的整体发展情况。接下来，如果站在管理者角度，站在风控部门，我们可以利用数据帮企业精准获取客户。此外，如果站在销售的角度，还可以利用数据来促进某些产业的发展。

　　所以说每个人的观测数据角度是主观的，观测的角度不一样，形成的效果也会不一样，今天分享给大家的更多的是围绕经济角度，围绕城市数字化转型的方向。

　　此前，上海发布了关于上海城市数字化转型的“三个数字化”方向，以经济数字化转型助力高质量发展，以生活数字化转型创造高品质生活，以治理数字化转型实现高效能治理。

　　城市数字化转型的发展是由原来的信息化模式转为数字化模式。信息化模式是将业务通过信息化的方式进行相应的支撑和管理，而数字化转变了业务管理思维模式，数字化是利用数据驱动业务管理，更加注重生态和融合，与信息化的发展方向存在着很大的区别。

　　之前看过上海发布的推进《上海经济数字化转型 赋能高质量发展行动方案（2021-2023年）》（下称《行动方案》），大力探索经济数字化“四量”转型示范路径BOB，着力推动经济存量增效、增量创新、流量赋能、质量引领，打造转型发展的全新动能。

　　《行动方案》中提到了一些关键词。关键词主要在于两个方面，一是要发展经济，二是要找准发展的方向。

　　我们要利用数据要素来驱动数字化转型的发展，数据现在已经成为发展中最重要的一环，数据不像土地，土地被使用就会减少，但数据却越用越多，通过数据能够挖掘到无穷无尽的资源。

　　图中的几个关键词，第一个是指数字化转型的主体是企业，要让企业能够快速地发展，能够创造更多的营收，能为区域贡献更多的税收。第二个是驱动经济数字化转型需要数据，数据驱动能促进经济发展、产业升级，刚才熊老师也讲过，上海很多产业的发展都是由企业的发展促进的，而企业很多业务的开展又需要相关数据的支撑。

　　首先，要立足全国视角去了解经济的脉络以及各省市之间经济的往来状况。从而有助于政府根据产业布局情况更好地为企业服务，帮助企业进行投资，以及选择更适合的地方去发展业务。

　　再次，政府要做好落地服务，优化产业布局，例如在招商引资的过程中，政府要促进外来企业与当地产业的融合，做到精准服务。

　　最后，企业的发展需要监测经济的运行、评估发展的趋势，从而找到政策和业态的不足，并据此进行相应的提升。

　　经济脉络分析的第一个方面是经济韧性，通俗来说，就是指当地有没有经济实力。

　　全国目前有东南西北四大片区，北面是京津冀，东面是长三角，南面是粤港澳，西面是成渝，据数据显示四大片区目前正在运营的企业的数量占全国的一半。此外，在所有片区中，由于长三角有着很强的经济韧性，长久以来长三角一直是各个企业投资的首选。

　　通过分析还发现了一个有趣的现象，一个区域的企业数量与企业质量成正比，因此我认为产业链的配套是引大引强的关键，科创类企业的孵育也将成为产业发展的重要一环。

　　经济脉络分析的第二个方面是经济融合，从客观数据来看，投资上海的企业大多来自北京和广东。

　　北京的企业想要进军南方会选择在上海投资，同样的，广东的企业想要打开北方市场也会选择在上海投资，因为从地理位置角度看，上海地处南北方分界线，是北方市场与南方市场的交汇点；从经济角度看，上海是全国的经济中心，在上海投资，能够辐射到全国市场。

　　此外，由于上海是长三角市场融合的核心节点，企业投资上海有助于其在华东六省做相应的业务布局，同时也有助于促进长三角地区的经济融合。

　　那上海企业喜欢去哪里？喜欢去江苏，因为整个江苏的产业配套非常齐全。在长三角41个城市之间的相互投资引力中，但是上海与合肥之间的投资引力最大。

　　在加入长三角后，安徽省将所有资源集中到合肥，以合肥为窗口进行对上海进行投资，企业可以将人才、技术反馈给合肥，然后反哺整个安徽，再通过政府基金，将大量优势资源吸引到合肥，从而有助于合肥乃至整个安徽的产业的发展能级的提升。

　　一个地区的GDP高，那么这个地区通常具有很强的经济活力；可以看出江浙与上海之间的投资增速最快，这意味着长三角的整体经济活跃度非常高。

　　此外，经济活力通常利用企业活跃指数来表示。企业活跃指数包括两个方面，第一个方面是在一个地区、行业开办投资企业能不能实现持续经营；第二个方面是在一个地区、行业开办投资企业能不能实现上市或者能不能成为规上企业。如果能做到这两个方面，那么就可以认为这个地区、行业经济活力较高。

　　因此开办投资企业地域、行业的选择很重要。开办投资企业只有选对地区和行业，才能实现持续经营，实现上市或者成为规上企业。

　　经济脉络分析的第四个方面是经济发展，通俗来讲，能不能获取利润是影响投资决策的重要原因。

　　我认为投资当地最有发展前景和空间的产业、行业才是正确的道路。例如，每年都会有大量上海的企业投资云南，这些企业在云南投资的大多是与贸易相关的产业，因此，这些企业大多能实现利润的增长BOB。

　　企业投资一个地区能够赚取利润BOB，那么企业就有可能再次对这个地区进行投资。但在首次投资之前，企业能不能实现利润不得而知，因此需要相关机构通过客观数据对地区进行投资分析，从而帮助企业判断一个地区是否有利于其获得利润，从而有助于企业更好地进行投资决策。

　　企业会根据自身的经验进行投资，上海大多企业依据经验投资广东、北京，数据证明确实如此。我认为数据可以与经验相结合，从而能更好地帮助企业进行决策。

　　数据对于企业服务而言也存在巨大的价值，例如亿翰的产业园区大数据平台可以帮助企业快速地找到合适的产业园区，比如说想在上海投资人工智能，通过平台就可以迅速得知该去哪个园区进行投资，在哪个园区能找到合作伙伴、能找到更好的客户、能享受更好的政策。

　　从企业时空动态角度，例如从时间和空间两个维度进行综合分析，形成流量图和热力图。

　　从企业科技动态角度，例如关注企业的科技资质、科技实力、科技影响力等方面。

　　从企业成长动态角度，例如关注成长性好、潜力大、企业家族势力强的重点符合企业。

　　最后，在数字时代，最重要的是思维观念的转变，只有具有数字思维，才能更好地创造数字经济。

　　以前做项目、做业务之前更多的是调查用户需求，但由于受到认知的局限，用户无法提出具有创新价值的需求。在如今数据资源极大丰富的时代，数据场景想象力至关重要，就像OpenAI推出的ChatGp，它不需要询问你的需求，就可以给予你满意的回答，这就是数据场景的想象力。

　　在数字时代，用户需求想象力会被数据场景的想象力所替代，因此，无论是个人BOB、企业还是政府都需要转变思维模式、具有数字思维、收集更多地数据、并且能够更准确地利用数据，从而能更好地为客户服务。